Первое образование — техник-программист, поэтому продукты собираю сам через AI-ассистентов: это называется вайбкодинг. 12+ сервисов уже в проде на собственном сервере — от SaaS до игр.
Три продукта, которые работают в боевом режиме и уже приносят пользователей.
Небольшие, но живые. Каждый закрывает конкретную задачу.
4 курса по SEO и сайтам: 29 модулей, 67 уроков, тесты и домашки.
SaaS-аналитика Telegram-каналов. 1 000 ₽/мес.
NPV/IRR для бетонных заводов, PDF-отчёты.
Конструктор прототипов на GrapesJS.
Клуб D&D + canvas-анимация на GSAP.
Иду от задачи маркетинга и юнит-экономики, а не от красивой технологии.
Собираю MVP через AI-ассистентов (Claude Code, Codex). Быстро тестирую, быстро выкидываю.
Деплою на собственный сервер: nginx, PM2, БД. Полный контроль, ноль зависимости от платформ.
Аналитика с первого дня. Решения — по цифрам, не по ощущениям.
Провожу обучение в двух форматах — частное менторство для тех, кто хочет сам, и корпоративное для команд, которые хотят быстрее.
AI ускоряет рутину, но архитектура, решения и ответственность — всегда на мне. Вот три принципа, которые я не нарушаю.
AI делает рутину: шаблонный код, повторяющиеся паттерны, бойлерплейт. Структура системы, выбор стека, ключевые решения — только мои. Иначе получается красивый, нерабочий мусор.
AI уверенно врёт. Читаю каждый кусок кода перед тем, как он уходит в прод. Не потому что не доверяю — потому что ошибки AI не очевидны и всегда найдут, где выстрелить.
Деплой, бэкапы, мониторинг, безопасность — это всё равно инженерия. Скорость вайбкодинга не отменяет операционную ответственность. 12+ сервисов живут потому, что за ними следят.
Собираю разные типы продуктов — от простых сайтов до полноценных сервисов с подпиской, ботами и автоматизацией.
Быстрые, SEO-готовые, с нормальной вёрсткой. Без конструкторов — чистый код, своя инфра, полный контроль.
С регистрацией, подпиской, кабинетом пользователя. Платёжки, тарифы, аналитика внутри — уже делал, знаю подводные камни.
Мини-приложения под экосистемы. Игры, инструменты, виральная механика. Прошёл модерацию VK, знаю особенности Bridge и Payments.
RAG-системы, агенты на LLM, Telegram-боты с реальной логикой. Не «обёртка вокруг ChatGPT», а инструмент под конкретную задачу.
Автоматизация процессов, CRM-надстройки, дашборды для команды. Экономит время каждый день, а не только в день запуска.
Сбор данных, API-интеграции, синхронизация сервисов. Когда нужно склеить несовместимое или автоматизировать рутину без людей.
Да. Главное — уметь ясно ставить задачу и внимательно читать результат. Вайбкодинг снижает порог входа, но не убирает необходимость думать. Моё первое образование — техник-программист, но многому я учился по ходу на реальных проектах. Именно поэтому знаю, с чего начать.
Да, при понимании архитектуры и безопасности. Вайбкодинг — это способ строить быстрее, не способ строить хуже. У меня 12+ сервисов живут на собственном сервере с мониторингом, бэкапами и алертами. Главное — не слепо доверять AI, а проверять каждое решение.
Зависит от формата — частное менторство и корпоративное обучение имеют разные объёмы и ритм. Обсуждаем индивидуально в Telegram: напишите, что хотите получить на выходе, и договоримся.
Next.js, React, Node.js, Python — плюс AI-ассистенты Claude Code и OpenRouter. Стек подбираю под задачу, а не ради моды. Если у вас уже есть технологии в команде — работаем с ними.
10 задач, которые я закрываю сам без программиста — от лендинга за вечер до своего SaaS.
Как AI собирает сайт за вечер и где я потерял полдня на публикации.
Обзор инструментов на официальных API Яндекса и Google в одном кабинете.
От лендинга до SaaS. Пишу код сам, отвечаю за результат.
Написать в Telegram ↗